Cómo integrar el diseño y las operaciones para garantizar el P50 en los parques eólicos

El P50 es una de las métricas más importantes para evaluar los proyectos eólicos. Define la producción anual esperada con una probabilidad del 50% de alcanzarse o superarse y, por lo tanto, sirve de referencia tanto para los financieros como para los equipos de operaciones y mantenimiento.

En teoría, parece sencillo: si el diseño está bien ejecutado y la turbina funciona, el parque eólico debería alcanzar el P50. Sin embargo, en la práctica, muchos proyectos no alcanzan este objetivo. Como explicó Anna Rivera Jové, directora ejecutiva de YouWind: «Las incertidumbres no desaparecen una vez que se construyen las turbinas. Un diseño sólido significa reducir esas incertidumbres en la medida de lo posible, de modo que la base de referencia transferida a las operaciones sea realista».

La buena noticia es que ya existen herramientas y estrategias capaces de reducir las incertidumbres desde la fase de diseño hasta las operaciones, conectando los datos de forma inteligente para convertir el rendimiento en previsibilidad.

Qué es el P50 y por qué es tan importante

En términos sencillos, representa la cantidad de energía que la planta tiene un 50% de probabilidades de alcanzar o superar en un año. Esta cifra es crucial porque sirve como línea divisoria entre las expectativas y la realidad: para los bancos y los inversores, es una de las bases para definir la viabilidad financiera del proyecto; para los equipos de operación y mantenimiento, es el objetivo de rendimiento diario.

Cuando un parque eólico no alcanza el P50, se desencadenan impactos negativos de diferentes tipos. El rendimiento de la inversión se ve comprometido, la confianza de los prestamistas disminuye y la operación se ve obligada a hacer frente a una presión constante para recuperar las pérdidas. En algunos casos, los contratos de suministro de energía se rompen debido a que no se cumplen los objetivos de producción, o surgen problemas regulatorios para los parques eólicos que constantemente no logran sus objetivos de producción. Por eso, más que un indicador estadístico, el P50 es un punto de referencia estratégico que debe tratarse con seriedad, desde la fase de diseño del proyecto hasta las prácticas de las operaciones de campo.

Esta perspectiva se ve reforzada por investigaciones como Lee y Fields (2020): Una descripción general del sesgo, las pérdidas y las incertidumbres en la predicción de la producción de energía eólica, que destaca cómo los sesgos, las pérdidas no contabilizadas y la mala gestión de la incertidumbre pueden socavar la precisión de las estimaciones de producción.

El papel del diseño en la confiabilidad del P50

Uno de los factores centrales para garantizar que el P50 sea realista reside en la fase de diseño del parque eólico. Es en esta etapa cuando se toman las decisiones que afectarán al activo durante toda su vida útil. Factores como la distancia al punto de conexión a la red, la ubicación de la turbina en relación con la topografía y la elección del modelo de efecto estela influyen directamente en la producción de energía estimada, así como factores externos, como la exposición a las restricciones debidas a las limitaciones de la red.

En Brasil, por ejemplo, un proyecto en el noreste puede enfrentarse a restricciones externas de hasta un 5%. Si no se tiene en cuenta esta pérdida durante la planificación, el resultado será un P50 sobreestimado que es prácticamente inalcanzable durante la operación.

Además, la forma en que se utilizan los datos marca la diferencia. La modelización que integra datos de recursos eólicos de alta calidad con análisis de sensibilidad permite a los desarrolladores probar diferentes escenarios y comprender mejor las incertidumbres involucradas. Un diseño sólido también debe incluir indicadores financieros como el CAPEX, el OPEX y el LCOE, para garantizar que las perspectivas técnicas estén alineadas con la sostenibilidad económica del proyecto. En este sentido, plataformas como YouWind demuestran cómo los análisis sólidos pueden reducir la incertidumbre y ofrecer una base de referencia fiable para las operaciones.

Los desafíos de la operación: cuando el P50 se queda corto

Incluso cuando el diseño está bien estructurado, la realidad operativa puede ser muy diferente. Muchos parques eólicos siguen cayendo por debajo del nivel P50, no por deficiencias en el recurso eólico —un problema que las modernas herramientas de modelización han superado en gran medida— sino por las pérdidas asociadas al tiempo de inactividad de los equipos, a las condiciones ambientales adversas y a las restricciones de envío externas.

Cuando estos factores no se supervisan de cerca, las operaciones se convierten rápidamente en un ciclo de extinción de incendios, con equipos sobrecargados de trabajo y poca previsibilidad financiera. Nathianne Andrade, directora de ingeniería de rendimiento de Delfos, resumió el desafío: «El problema actual ya no es el recurso eólico, sino las pérdidas subestimadas. La disponibilidad, las restricciones y las condiciones ambientales pueden afectar al rendimiento si no se rastrean y gestionan de forma continua».

Esta es la realidad de muchas operaciones: los datos están disponibles, pero sin las herramientas adecuadas se convierten en un laberinto de información que no se traduce en decisiones procesables. Operar sin tener claro dónde se producen las mayores pérdidas es como hacer volar a ciegas un parque eólico. Aquí es donde la inteligencia digital aplicada a la supervisión y la gestión del rendimiento se vuelve esencial.

La contribución de Delfos: convertir los datos en estrategia

Aquí es exactamente donde entra en juego Delfos Energy, que ofrece una plataforma de monitoreo y análisis predictivo que conecta datos de múltiples fuentes y los transforma en información procesable. La propuesta de valor de la empresa es clara: permitir a los directivos comprender con precisión dónde se producen las desviaciones en el rendimiento y darles tiempo para actuar antes de que los problemas se conviertan en fallos críticos.

El recorrido comienza con la identificación de las brechas de desempeño, es decir, con la detección de qué categorías de pérdidas se desvían de las expectativas en relación con el P50. Luego, la plataforma aplica la inteligencia artificial y el aprendizaje automático para priorizar las alarmas, filtrar la información irrelevante y resaltar solo lo que realmente importa para la toma de decisiones. Con esta base sólida, es posible crear planes de mantenimiento proactivos que anticipen los riesgos y eviten depender de una operación puramente reactiva.

Entre las herramientas disponibles, Módulo de pérdidas de energía proporciona una visualización intuitiva del rendimiento del parque eólico, comparando la energía proyectada con la energía suministrada y destacando las pérdidas críticas en rojo. El Módulo APM (Asset Performance Management) permite una investigación detallada del rendimiento de la turbina, analizando la curva de potencia y los subsistemas, como la inclinación, el generador y el aceite, lo que facilita la detección de un rendimiento inferior. El Módulo de predicción de fallos puede pronosticar fallos en componentes críticos, como los rodamientos principales, con hasta once meses de antelación, mediante modelos de aprendizaje automático que comparan el comportamiento histórico con los datos en tiempo real. Este nivel de anticipación brinda a los equipos de operación y mantenimiento la capacidad de planificar el mantenimiento sin comprometer la disponibilidad ni la salud financiera del activo.

Reducir la brecha entre el diseño y las operaciones

La lección principal es que lograr el P50 no depende de una sola etapa del ciclo de vida del parque eólico, sino de la integración entre un diseño sólido y operaciones inteligentes. Una base de referencia fiable construida durante el desarrollo garantiza que las expectativas sean realistas y alcanzables. El monitoreo predictivo y la inteligencia artificial aplicados durante la operación, a su vez, garantizan que estos objetivos no se pierdan debido a fallas imprevistas o demoras en la toma de decisiones.

Esta integración cierra el círculo y crea un entorno en el que se reducen los riesgos financieros, aumenta la fiabilidad de los activos y se mantiene sólida la confianza de los inversores. Al combinar un modelado preciso con un monitoreo avanzado, la incertidumbre se transforma en una ventaja competitiva, lo que prepara al sector eólico para un futuro más predecible y sostenible.

¿Sus activos han alcanzado el P50?

No alcanzar el P50 no debe verse como un resultado inevitable, sino más bien como una señal de que hay brechas que corregir en el diseño o la operación. Con la tecnología actual, estas fallas pueden minimizarse, acercando la producción real a las expectativas planificadas. La clave es ver el P50 no como un número estático único, sino como el resultado de la supervisión y el control de múltiples fuentes de pérdida que deben gestionarse mediante la toma de decisiones inteligentes en cada etapa del proyecto.

En asociación con YouWind, una referencia en soluciones digitales para parques eólicos, Delfos organizó un seminario web en el que mostró herramientas para operar activos eólicos terrestres.

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