Reducción de pérdidas de 40,2 MWh/mes con la identificación de String Box desconectadas
May 17, 2025
2 min

Reducción de pérdidas de 40,2 MWh/mes con la identificación de String Box desconectadas

La plataforma Delfos identifica las desconexiones no declaradas y evita pérdidas significativas de energía después del mantenimiento de la planta solar

Contexto

Durante el mantenimiento programado en un Inversor central Sungrow SG3125HV, se desconectaron temporalmente seis cajas de cuerdas para llevar a cabo la actividad. Una vez finalizado el mantenimiento, solo cinco de ellas se volvieron a conectar correctamente. Una de las string boxes permaneció inadvertidamente fuera de servicio, sin que el equipo de campo o el personal se percataran de la avería, ya que, aunque el sistema SCADA registraba los datos, la detección habría requerido un análisis manual. En el sistema Delfos, las alertas automáticas y los indicadores específicos hicieron que esta identificación fuera más rápida y asertiva.

La falla solo se identificó gracias al análisis realizado por el Performance Engineering de Delfos, que observó una reducción anómala en la generación del inversor, a pesar de la ausencia de alarmas o indicaciones operativas locales.

Cada string box representa 16 cadenas de módulos fotovoltaicos, y su desconexión implicó una pérdida diaria estimada de 1,34 MWh, lo que, si no se identifica rápidamente, podría provocar pérdidas mensuales de más de 40 MWh.

Solución implementada

Delfos utilizó diferentes módulos analíticos de su plataforma para identificar rápidamente la falla:

1. Comparative Power Analysis

Inicialmente, el equipo detectó una reducción significativa en la potencia activa del ITS11_INV2 inversor en comparación con el vecino ITS11_INV1 inversor, ambos con las mismas especificaciones.

Figura 1: Gráfico de potencia activa del inversor antes del mantenimiento
Figura 2: Gráfico de potencia activa del inversor después del mantenimiento

2. Detección visual con Performance Heatmap
Con el Módulo Performance Heatmap (parte de Análisis de rendimiento), se pudo observar con claridad, día a día, la falta de rendimiento de una de las cajas de cuerdas.
Los análisis se realizaron teniendo en cuenta la relación de rendimiento de los KPI por caja de cadenas a lo largo de los días.

Figura 3: Mapa de calor al inicio del mantenimiento (25-26/09)
Figura 4: Heatmap al final del mantenimiento (25—26/09)
Figura 5: Mapa de calor tras solucionar el problema (17/10), con recuperación de la operación de caja de cadenas

3. Incluso después de la reconexión, el mapa de calor indicaba un rendimiento inferior, lo que demuestra que la caja de cadenas, aunque conectada, seguía necesitando una inspección de calidad para recuperar su rendimiento ideal, una acción que podría haber pasado desapercibida sin este tipo de visualización.

Resultados conseguidos

- Identificación preventiva de fallos operativos: La plataforma Delfos detectó el problema antes de que generara pérdidas significativas y lo informó al cliente a través de Performance Engineering.
- Tiempo de respuesta rápido: La avería se notificó el 16/10 y se corrigió al día siguiente (17/10).
- Pérdidas evitadas: Se estima que se evitaron pérdidas de hasta 40,2 MWh/mes, lo que equivale a 1.272,66 euros de ingresos no generados.

Conclusión

Este caso refuerza el papel fundamental de la Plataforma Delfos APM al principio detección de fallas operativas sutiles que son difíciles para los sistemas convencionales, como SCADA e inspecciones de rutina, para detectar. Con recursos analíticos como Mapa térmico de rendimiento y la comparación automatizada entre activos similares, Delfos proporciona un nivel de supervisión técnica que anticipa las fallas, evita pérdidas financieras sustanciales y mejora el rendimiento de los activos.
Además, el monitoreo continuo que lleva a cabo el El servicio de ingeniería de rendimiento permite tomar medidas proactivas, reforzando la confiabilidad operacional de los activos monitoreados.

- 1 caja de cadenas desconectada no identificada automáticamente por el SCADA: se requiere un análisis manual
- 1,34 MWh/día de pérdida potencial
- 40,2 MWh/mes de generación evitada
- El 100% de la falla se identificó y resolvió en menos de 24 horas después de la alerta de Delfos

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