La detección de daños en los rodamientos LSS (velocidad lenta) evita una parada de emergencia en Acciona WTG

Contexto

En uno de los parques eólicos de nuestros clientes, un Acciona AW125 WTG aparentemente operaba dentro de los límites de seguridad de SCADA. Sin embargo, los análisis predictivos iniciados en agosto de 2025 indicaron un cambio sutil en el comportamiento térmico del activo.

Si bien las alarmas de apagado de las máquinas solo se activaban a 65 °C (y las advertencias a 55 °C), la turbina comenzó a alejarse progresivamente de las turbinas vecinas dentro del subparque. En noviembre de 2025, la temperatura de los cojinetes traseros del eje de baja velocidad (rodamiento trasero del eje de baja velocidad) alcanzó los 50 °C, el nivel más alto registrado recientemente en el activo.

El riesgo era crítico, ya que el cojinete del eje de baja velocidad es un componente importante. Operar con una degradación oculta podía provocar una avería grave, que requeriría la sustitución total del rodamiento o la caja de engranajes, lo que implicaría unos costes de grúa elevados y un tiempo de inactividad prolongado.

Solución implementada

El equipo de ingeniería de rendimiento utilizó la plataforma Delfos para transformar los datos sin procesar en un diagnóstico mediante un enfoque multicapa:

• Módulo de análisis de predicción y desviación: El sistema identificó que, si bien la temperatura del rodamiento delantero era normal, el rodamiento trasero mostró una tendencia constante al alza desde agosto, desviándose del modelo matemático esperado;

• Análisis comparativo: Al utilizar gráficos comparativos de turbinas vecinas, quedó claro que el activo tenía daños ocultos y que funcionaba a temperaturas significativamente superiores a la media de los subparques (que se mantuvo estable por debajo de los 40 °C);

• Correlación de eventos: El análisis comparó el aumento de temperatura con las advertencias recientes de «ruido LSS», lo que reforzó la hipótesis del daño físico y descartó un simple error del sensor.

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Sobre la base de esta evidencia, se emitió un informe técnico en el que se recomendaba una inspección física inmediata, mucho antes de que se llevara a cabo cualquier acción del SCADA.

Resultados conseguidos

La precisión del diagnóstico digital realizado por el equipo de ingeniería de rendimiento mediante los análisis de la plataforma Delfos guió al equipo de campo directamente hacia el problema, lo que generó resultados operativos y financieros inmediatos:

• Causa raíz identificada: La inspección visual confirmó la existencia de daños en la pista exterior de la parte trasera del rodamiento, es decir, un fallo mecánico previamente desconocido para el equipo de O&M;

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• Efectividad de la acción de mitigación: Con el diagnóstico en la mano, el equipo realizó una lubricación estratégica de emergencia. La monitorización posterior a la intervención mediante Delfos confirmó una reducción inmediata de 4,5 °C en la temperatura de funcionamiento;

• Beneficio estratégico y financiero: La reducción de temperatura alejó a la máquina de los umbrales de advertencia (55 °C) y de disparo (65 °C). Esto permitió que la turbina siguiera funcionando y que la sustitución de los componentes se programara según el período de mantenimiento adecuado, lo que evitó la pérdida de ingresos derivada de una parada forzosa inmediata.

Conclusión

Este caso destaca el valor del mantenimiento prescriptivo sobre el mantenimiento reactivo. Si las operaciones se basaran únicamente en las alarmas SCADA (configuradas a 55 °C/65 °C), la falla habría avanzado silenciosamente hasta producirse una avería o un apagado forzoso. Delfos anticipó la situación crítica en meses (comenzando con la alerta de agosto), lo que permitió controlar la degradación, prolongar la vida útil del componente dañado mediante la lubricación y garantizar la disponibilidad de los activos hasta la reparación definitiva.

Datos clave

• Reducción de temperatura de 4,5 °C después de la acción de mitigación guiada por datos;
• ~50 °C fue el pico identificado de forma preventiva (lejos del viaje de 65 °C, pero sigue siendo indicativo de un fracaso);
• Diagnóstico preciso: Identificación de los daños en la pista exterior sin necesidad de desmontarlos previamente;
• Prevención de pérdidas financieras: Como referencia, en un caso comparable en el que la turbina no recibió la misma atención de mitigación, la pérdida asociada al reemplazo del rodamiento LSS fue de aproximadamente 3.300 MWh. Teniendo en cuenta un precio medio de la energía de alrededor de 200 reales por MWh (que puede variar según el contrato), esto representa unos 660.000 reales;
• 3 meses de plazo de entrega: Desde la primera señal predictiva (agosto) hasta el pico crítico (noviembre), el sistema monitorizó la evolución de las fallas.

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