Cómo el módulo de predicción de Delfos evitó la pérdida de un componente en un modelo Vestas WTG
Contexto
Una turbina (modelo Vestas V100), operada por uno de nuestros clientes, presentaba un comportamiento anormal desde el 25 de octubre. El 1 de noviembre de 2025, el error superó el umbral de confianza, lo que indica que la anomalía que había comenzado antes ya era suficiente para activar una alerta predictiva.
La alerta inicial se generó debido a un comportamiento atípico del rodamiento acoplado al generador (rodamiento delantero del generador/rodamiento DE).
La gravedad de la desviación térmica se consolidó en los meses siguientes. La temperatura de este rodamiento específico comenzó a superar la marca crítica de 70 °C, alejándose cada vez más del comportamiento seguro esperado.
En enero de 2026, la situación se hizo aún más evidente a nivel de parque eólico: en comparación con las demás turbinas del subparque, la turbina en cuestión se destacó por ser la máquina que funcionaba a la temperatura más alta en este componente.
Solución implementada
Las capacidades de diagnóstico del equipo de ingeniería de rendimiento estaban respaldadas directamente por el análisis de datos de la plataforma Delfos:
- Módulo de predicción: esta fue la herramienta clave para la detección temprana de la falla. El modelo matemático identificó una discrepancia persistente y creciente entre los valores «medidos» y «pronosticados» para la temperatura de los rodamientos delanteros a partir de noviembre;
- Análisis de vecinos: la referencia cruzada de los datos de series temporales entre turbinas vecinas confirmó visualmente que el sobrecalentamiento no era una condición ambiental que afectara al subparque, sino una anomalía física limitada a la turbina objeto de evaluación.
- Monitoreo estratégico: con el informe de diagnóstico proporcionado por adelantado al equipo de O&M, el componente se sometió a un monitoreo continuo. En consecuencia, cuando la turbina registró la parada forzosa el 20 de enero de 2026, provocada por la alarma de «alta temperatura del generador», la avería ya estaba mapeada, lo que permitió una intervención controlada y planificada.
Resultados conseguidos
La orientación avanzada proporcionada por el análisis predictivo garantizó que el equipo de mantenimiento llegara al sitio con el diagnóstico correcto, lo que optimizó el tiempo de reparación:
- Validación de la causa raíz: a inspeção no local confirmou os danos mecânicos no rolamento do gerador, exigindo sua substituição imediata.
- Acción correctiva extendida: el conocimiento previo de la falla permitió una investigación in situ más exhaustiva del sistema generador. Se identificaron los daños colaterales, lo que requirió una intervención compleja que incluyó el rectificado del eje del generador.
- Regreso rápido a la operación: Gracias a la planificación posibilitada por la alerta temprana y el diagnóstico preciso del componente afectado, la turbina pudo someterse a todo el complejo mantenimiento correctivo (sustitución de rodamientos y rectificado) y volver a funcionar de forma segura el 29 de enero de 2026.
Conclusión
Este caso destaca la importancia crítica de la monitorización predictiva para los componentes principales. Si bien la turbina acabó apagándose por sobrecalentamiento, el intervalo de casi tres meses entre la primera alerta de Delfos (1 de noviembre de 2025) y la parada (20 de enero de 2026) cambió por completo el panorama del mantenimiento. El cliente evitó que se produjera una avería grave, que podría haber provocado más daños en el equipo, al cambiar el rodamiento y volver a revestir el eje de forma controlada.
Datos clave
- Plazo de aproximadamente 3 meses para identificar la desviación (de noviembre de 2025 a enero de 2026).
- La temperatura anormal constante identificada en el rodamiento acoplado fue > 70 °C.
- Daños diagnosticados durante una inspección quirúrgica, que resultan en la sustitución del cojinete y el rectificado del eje.
- El tiempo total de inactividad fue de 9 días desde la parada (20/01) hasta la vuelta a la operación (29/01) tras una intervención compleja.
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