Manutenção preditiva: antecipando falhas e ampliando resultados

A transformação energética global avança em ritmo acelerado, e garantir a alta performance de usinas solares e eólicas é mais estratégico do que nunca. Nesse cenário, a manutenção preditiva surge como uma aliada essencial para quem deseja reduzir custos, evitar falhas inesperadas e maximizar a vida útil dos ativos.

Mas afinal, manutenção preditiva o que é? E como ela se diferencia da manutenção corretiva e preventiva? Vamos explorar essas respostas e entender como tecnologias como a da Delfos estão redefinindo o futuro da gestão de ativos renováveis.

O que é Manutenção Preditiva?

A manutenção preditiva é uma estratégia que utiliza dados operacionais e algoritmos inteligentes para prever falhas antes que elas aconteçam. Em vez de esperar um componente quebrar (manutenção corretiva) ou realizar trocas em intervalos fixos (manutenção preventiva), a manutenção preditiva identifica anomalias e sinais de desgaste de forma antecipada, com base no comportamento real dos equipamentos.

Na prática, é como dar ao seu ativo uma “bola de cristal” tecnológica, utilizando sensores, machine learning e inteligência artificial para detectar qualquer desvio de padrão que possa indicar uma falha futura.

Manutenção Preditiva, Corretiva e Preventiva: Entenda as Diferenças

• Manutenção Corretiva: acontece após a falha. É reativa e, geralmente, envolve altos custos de reparo e longos períodos de inatividade.
  
  
• Manutenção Preventiva: é realizada de forma programada, baseada no tempo ou na utilização dos equipamentos, independentemente de seu estado real.
  
  
• Manutenção Preditiva: é baseada no monitoramento contínuo e na análise preditiva, permitindo a intervenção apenas quando há indícios concretos de degradação.
  
  

Empresas que adotam a manutenção preditiva conseguem reduzir drasticamente as falhas não planejadas, otimizar a alocação de recursos de O&M e maximizar a disponibilidade operacional dos ativos.

Tipos de Manutenção Preditiva

Existem diversas abordagens e tecnologias aplicadas à manutenção preditiva, entre elas:

• Análise de Vibração: utilizada para detectar falhas mecânicas em componentes rotativos, como rolamentos e engrenagens.
• Termografia: identificação de pontos de aquecimento anormais, essencial para monitorar painéis solares, inversores e transformadores.
• Monitoramento de Condição: coleta de dados de sensores (como temperatura, pressão, corrente) para detectar desvios de operação.
• Machine Learning e IA: modelagem do comportamento "saudável" dos ativos e identificação automática de padrões de falha.
• Análises Estatísticas Avançadas: segmentação de dados para detectar tendências de degradação e mudanças de comportamento.
  
  

A Delfos, por exemplo, combina todas essas abordagens, oferecendo uma plataforma robusta de Intelligent APM (Asset Performance Management), capaz de detectar falhas com até 320 dias de antecedência​.

Detecção de falhas com até 320 dias de Antecedência: Entenda Como a Delfos Faz

A Delfos desenvolveu um sistema avançado de análise preditiva que combina:

• Modelos de machine learning específicos para cada componente (ex: rolamentos principais, geradores, caixas de engrenagens, inversores solares).
• Monitoramento contínuo de séries temporais operacionais (como temperatura, vibração, corrente elétrica e pressão).
• Detecção automática de desvios sutis em relação ao comportamento saudável esperado para cada ativo.
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Com essa metodologia, a Delfos identificou, em casos reais, falhas em componentes críticos, como rolamentos principais de aerogeradores e inversores solares, com uma antecedência de até 320 dias em relação à ocorrência do evento crítico.

Essa detecção precoce é possível graças a:

• Modelos de predição baseados em IA próprios (Delfos Gen™).
• Capacidade de aprender o comportamento "normal" do ativo em diferentes condições climáticas e operacionais.
• Aplicação de thresholds inteligentes (limites dinâmicos) que consideram sazonalidade e padrões de operação, evitando falsos positivos.

Exemplo de Manutenção Preditiva na Prática

Imagine um aerogerador: um dos componentes mais críticos é o rolamento principal, que suporta toda a carga das pás. Com a manutenção preditiva da Delfos, sensores monitoram continuamente a temperatura, vibração e velocidade do componente.

Ao identificar um leve aumento anormal de temperatura, mesmo dentro dos limites operacionais, o sistema gera um alerta preditivo. Com esse dado em mãos, a equipe de O&M pode programar a inspeção e a troca do rolamento antes que ele falhe, evitando uma parada inesperada e economizando milhões em custos de reparo e perdas de receita​.

Na energia solar, a Delfos também se destaca com soluções de monitoramento inteligente de piranômetros, essenciais para garantir a precisão da medição da irradiância solar e detectar deriva nos sensores​.

Como a Delfos eleva o padrão da Manutenção Preditiva

A plataforma da Delfos vai além da simples coleta de dados:

• Monitora mais de 14 GW de ativos renováveis​.
• Utiliza +100 algoritmos de performance para diferentes tipos de ativos e componentes​.
• Gera insights preditivos acionáveis, apoiando a tomada de decisão estratégica.
  
  

Além disso, a Delfos oferece relatórios, painéis de visualização inteligentes e modelos de machine learning continuamente atualizados para refletir mudanças no comportamento dos ativos.

O Futuro é Preditivo

A manutenção preditiva representa um divisor de águas na gestão de usinas eólicas e solares. Com a tecnologia certa, como a oferecida pela Delfos, é possível aumentar a eficiência operacional, reduzir o downtime e transformar dados em vantagem competitiva.

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