Como o módulo de Predição da Delfos evitou a perda de um componente em WTG modelo Vestas
Contexto
Uma turbina (modelo Vestas V100), operada por um de nossos clientes, já apresentava desvios de comportamento desde outubro/25. Em 1/11/2025, o limite de confiança (Threshold) foi superado pelo erro, indicando que a anomalia iniciada anteriormente já era suficiente para um alerta preditivo.
O alerta inicial foi gerado devido a um comportamento atípico do rolamento acoplado ao gerador (Generator Front Bearing/DE Bearing).
A gravidade do desvio térmico foi se consolidando nos meses seguintes. A temperatura desse rolamento específico passou a exceder a marca crítica de 70 °C, distanciando-se cada vez mais do comportamento seguro esperado.
Em janeiro de 2026, a situação tornou-se ainda mais evidente em nível de parque: ao ser comparada com as demais turbinas vizinhas do subparque, a turbina em questão destacou-se isoladamente como a máquina operando com a temperatura mais alta neste componente.
Solução implementada
A capacidade de diagnóstico do time de Engenharia de Performance apoiou-se diretamente na inteligência de dados da plataforma Delfos:
- Módulo de Predição: foi a ferramenta chave para a descoberta antecipada da falha. O modelo matemático identificou uma diferença persistente e crescente entre o valor "medido" e o valor "predito" para a temperatura do rolamento frontal a partir de novembro;
- Análise de Vizinhas: o cruzamento das séries temporais entre as turbinas vizinhas comprovou visualmente que o aquecimento não era uma condição ambiental do subparque, mas uma anomalia física restrita à turbina aqui avaliada.
- Acompanhamento Estratégico: com o relatório de diagnóstico fornecido antecipadamente à equipe de O&M, o componente foi colocado sob monitoramento contínuo. Consequentemente, quando a turbina registrou o evento de parada forçada em 20 de janeiro de 2026, acionado pelo alarme de "alta temperatura no gerador", a falha já estava mapeada, permitindo uma intervenção controlada e planejada.
Resultados alcançados
O direcionamento prévio dado pela análise preditiva garantiu que a equipe de manutenção fosse a campo com o diagnóstico correto, otimizando o tempo de reparo:
- Validação da Causa Raiz: a inspeção em campo confirmou o dano mecânico no rolamento do gerador, exigindo sua substituição imediata.
- Ação Corretiva Ampliada: o conhecimento prévio da falha permitiu uma averiguação in loco mais profunda do sistema do gerador. Foram identificados danos colaterais que tornaram necessária uma intervenção complexa, que incluiu a retífica do eixo do gerador.
- Retorno Rápido à Operação: graças ao planejamento viabilizado pelo aviso antecipado e ao diagnóstico preciso do componente afetado, a turbina pôde passar por toda a manutenção corretiva de alta complexidade (troca de rolamento + retífica) e retornar de forma segura à operação no dia 29/01/2026.
Conclusão
Este caso reforça o impacto crítico do monitoramento preditivo para componentes principais (Major Components). Embora a turbina tenha chegado a parar por alta temperatura, o intervalo de quase três meses entre o primeiro alerta da Delfos (01/11/2025) e o desarme (20/01/2026) mudou completamente o cenário de manutenção. O cliente evitou uma falha grave, que poderia resultar em um dano maior no equipamento, atuando de forma controlada na substituição do rolamento e na retífica do eixo.
Dados principais
- ~3 meses de antecedência na identificação do desvio (novembro/2025 a janeiro/2026).
- > 70 °C foi o patamar anômalo consistente identificado no rolamento acoplado.
- Dano diagnosticado cirurgicamente, resultando na substituição do rolamento e retífica do eixo.
- 9 dias foi o tempo total de indisponibilidade desde a parada (20/01) até o retorno operacional (29/01) após intervenção complexa.
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