Parceria da Finlight com a Delfos Energy na implantação de plataforma de gestão de ativos com IA, em todo o portfólio solar europeu

Sistemas de monitoramento fragmentados, relatórios manuais, caos na API e visibilidade limitada entre departamentos criaram riscos estruturais. O crescimento foi forte. A inteligência operacional não era.
A Finlight não precisava de outro painel de monitoramento. Eles precisavam de uma camada de IA incorporada em suas operações.
O desafio: escalar o gerenciamento de ativos renováveis sem aumentar a complexidade
Antes da parceria com a Delfos, a Finlight operava em:
- Mais de 25 plataformas de monitoramento de fabricantes
- Relatórios altamente manuais baseados em Excel
- Uma carga mensal de relatórios de 15 dias
- Dados isolados em operações, finanças e gerenciamento de ativos
- Integrações de API complexas que os fornecedores existentes não conseguiam padronizar
O monitoramento diário exigia o login em dezenas de sistemas OEM. Os relatórios consumiram semanas de consolidação manual. O faturamento dependia de fluxos de trabalho de copiar e colar.
Com a aceleração do crescimento do portfólio, esse modelo se tornou insustentável.
O que a Finlight precisava era:
- Monitoramento centralizado de ativos renováveis
- Relatórios e faturamento automatizados
- Normalização de dados em todos os sistemas
- Visibilidade financeira em tempo real
- Capacidades de manutenção preditiva
Em resumo, eles precisavam de um gerenciamento de ativos renováveis orientado por IA.
O ponto de virada: escolher um engenheiro virtual de IA em vez de plataformas antigas
A Finlight avaliou concorrentes globais estabelecidos. No entanto, eles escolheram a Delfos Energy.
Por quê?
Porque o Delfos não se posicionou apenas como um software de monitoramento renovável. Ela se posicionou como engenheira virtual.
Uma camada de inteligência alimentada por IA capaz de:
- Integração perfeita de mais de 25 APIs OEM
- Normalização de dados de ativos em todos os sistemas
- Unificando os alertas do fabricante em uma lógica coerente
- Quantificar as perdas de energia em tempo real
- Automatizando relatórios de desempenho
- Habilitando a modelagem de manutenção preditiva
Desde o primeiro contrato, a Delfos se comprometeu com uma arquitetura escalável que prioriza a API, projetada para portfólios renováveis europeus.
Essa não era uma ferramenta plug-and-play. Era um parceiro operacional de IA.
O engenheiro virtual de IA em ação
A Delfos incorporou seu engenheiro virtual ao portfólio solar da Finlight.
Em vez de engenheiros investigarem manualmente dezenas de alarmes, o Delfos continuamente:
- Alertas agregados de mais de 25 fabricantes
- Inteligência contextual adicionada
- Eventos priorizados por impacto operacional
- Nomenclatura padronizada em sistemas ERP e SCADA
- Entregou relatórios semanais automatizados prontos para executivos.
O tempo de monitoramento foi reduzido em 50%. Os ciclos de emissão de relatórios caíram de 15 dias para 2 dias.Os usuários economizaram de 2 a 3 horas por semana por meio de relatórios automatizados.A carga de trabalho de faturamento está sendo reduzida de 20 a 30% por meio da automação orientada por API.
Mais importante ainda, a indisponibilidade de ativos diminuiu de 9 para 12 por cento para 1 a 2 por cento em todo o portfólio.
Essa é a aparência da IA em operações de energia renovável quando é operacionalizada.
Não painéis. Decisões.
De dados em nível de fábrica a inteligência em nível de diretoria
A Delfos não parou no monitoramento operacional.
A plataforma permitiu:
- Provisionamento de renda antes do final do mês
- Projeções de receita em tempo real
- Normalização de dados alinhada ao ERP
- Visibilidade entre departamentos
- Feeds de API que alimentam painéis internos e sistemas clientes.
O engenheiro virtual tornou-se transversal ao gerenciamento de ativos, operações e finanças.
Essa é a diferença entre software e infraestrutura de inteligência.
Por que isso posiciona a Delfos como um ator chave de IA na Europa
O mercado europeu de energia renovável está entrando em uma nova fase:
- O congestionamento e a redução da rede são estruturais
- Os investidores exigem transparência e desempenho
- Os portfólios são multitecnológicos e geograficamente dispersos
- O talento é escasso
A vantagem competitiva não é mais o tamanho do ativo. É a inteligência operacional.
Atualmente, a Delfos Energy monitora mais de 15 GW em energia eólica, solar, hídrica e BESS com mais de 100 modelos preditivos e mais de 1,5 milhão de painéis solares conectados.
Sua plataforma de gerenciamento de ativos renováveis baseada em IA combina:
- Monitoramento centralizado
- Quantificação da perda de energia
- Modelagem de manutenção preditiva
- Governança da qualidade de dados
- Relatórios automatizados
- Escalabilidade multitecnológica
A transformação da Finlight prova que a IA em energia renovável não é teórica. Ela está fornecendo resultados operacionais e financeiros mensuráveis em escala de portfólio.
IA centrada no ser humano: o diferencial cultural
A tecnologia por si só não escala os portfólios. A parceria sim.
A Finlight destacou repetidamente a abordagem colaborativa e a equipe de suporte dedicada da Delfos. O alinhamento estratégico semanal, os ajustes rápidos da API e a preparação da infraestrutura para um crescimento de cinco a dez vezes reforçaram a confiança.
Essa combinação é a razão pela qual a Delfos está consolidando rapidamente sua presença no ecossistema europeu de gestão de ativos renováveis.
Um plano para o gerenciamento de ativos renováveis orientado por IA
O caso da Finlight envia um sinal claro aos IPPs, concessionárias e gestores de ativos europeus:
- Fluxos de trabalho manuais são riscos operacionais
- O monitoramento fragmentado do SCADA limita a escalabilidade
- A manutenção preditiva de IA está se tornando obrigatória
- O gerenciamento do desempenho de energia renovável deve se conectar aos resultados financeiros
A Delfos Energy não centraliza apenas os dados. Ela incorpora um engenheiro virtual de IA em seu portfólio.
Se você gerencia um portfólio crescente de energia renovável na Europa e ainda opera em plataformas desconectadas, a questão não é se deve adotar a IA.
É a rapidez com que você pode operacionalizá-lo.
Explore o estudo de caso completo da Finlight
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